AI時代のナレッジ蓄積と過去予測の的中

データ分析ポッドキャスト「となりのデータ分析屋さん」にて、AI時代におけるナレッジ蓄積を巡る議論が交わされた。

たっちゃんは、Obsidianで記録していたMarkdown形式の業務ログを「D-Brain」に集約。MCPを介して過去データへ迅速にアクセス可能となり、タスク管理や回答精度が向上したことで、ログの価値を実感したと語る。

過去の「伏線回収」に感動

この体験談にりょっちも深く共感する。約1年半前に同番組内で「モデルは進化するから、手元にナレッジをどれだけ溜め込むかが本質」と言及していたため、今回の進化に「マジで伏線回収されている」と胸を躍らせた。

当時はAIが解釈しやすいレポート作成を推奨しており、現在のAIツールの方針と合致していたことに手応えを語る。

チーム運用の今後の課題

一方で、データを組織で共有する際の権限管理が課題に挙がる。たっちゃんは、まずは個人で使いこなす環境づくりを提案。

さらに、従来のMarkdownから「今はHTMLの方がいい説」という最新トレンドにも言及し、進化し続けるAIへの適応に向け、試行錯誤を重ねる重要性を再確認して番組を締めくくった。