100時間かけて動画編集AIを作ったら、気が狂いそうになった。

ゆるコンピュータ科学ラジオ

44分25秒

2026年9月27日

AIによる要約

動画編集AIの自作と直面した課題
話者判定の精度を高める試行錯誤
実用化に向けた細部調整の難しさ

: 動画編集AIの自作と試行錯誤
業務効率化を目指して動画編集AIを自作したものの、当初は音ズレや不自然なテロップ生成などの課題に直面した。マニュアルを読み込ませることで、テロップの文言生成などは高い精度を発揮するようになった。

: 話者識別の課題とアルゴリズムの調整
話者判定において、当初は発話の文字数で判別していたため誤作動が頻発したが、音量の大きさを指標に変更することで改善を図った。判定基準を適正化し、実用化へ向けて試行錯誤を重ねた。

: 細部の微調整と実用化への道のり
テロップの画面端のはみ出しや「笑い」の検知といった課題に悩まされつつも、編集精度は向上していった。AI開発においては、一定水準への到達よりも、実用レベルに仕上げるための微調整にこそ多大な時間を要したと振り返る。

※Podcast番組をもとにAIを用いて自動生成されたもので、誤った情報や不完全な記述を含む可能性があります。正確性や品質は保証されませんので、必要に応じて他の情報もあわせてご参照ください。