パフォーマンスチューニングの面白さ｜AIで検証コストが言い訳にならなくなった #39

いつまじラジオ

37分26秒

2026年10月31日

AIによる要約

InnoDBのページ構造とインデックス設計
FORCE INDEXによるクエリ最適化
アプリ側のDB改善とAIによる検証高速化

: InnoDBのページと勉強会の振り返り
Jが社内勉強会で登壇した「InnoDBのページ」を題材に、ページ単位のアクセス効率やインデックスの仕組みを解説した様子を振り返る。

: インデックス設計とデータ構造
検索効率を高めるカバリングインデックスなどの設計において、ページ単位のデータ構造を理解することの重要性を語り合う。

: FORCE INDEXによるクエリ最適化
オプティマイザーが意図しないインデックスを選択した際の対処として、FORCE INDEXを用いた改善事例を紹介し、実行計画の重要性を語る。

: アプリケーション側の最適化手法
イーガーロードの活用や接続のメモ化、SQLiteのトランザクションまとめなど、アプリケーション側からのDBアクセス最適化手法について議論する。

: AIを活用した検証の高速化
従来手間がかかっていた検証作業がAIの活用により低コストで行えるようになったと語り、チーム全体に改善文化を広げていく展望を話す。

※Podcast番組をもとにAIを用いて自動生成されたもので、誤った情報や不完全な記述を含む可能性があります。正確性や品質は保証されませんので、必要に応じて他の情報もあわせてご参照ください。