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#2 LFM2.5-AudioでLocal完結のSpeech-to-Speechタスク指向対話を試してみた

寄り道AI砂場
17分20秒
2026年6月22日

AIによる要約

  • Liquid AIの音声モデルを検証
  • GPUレス環境での技術検証
  • 実用化に向けた課題と展望

タイムライン

Speech-to-Speechの検証背景

Liquid AIの軽量音声言語モデル LFM2.5-Audio-1.5B-JP を用い、GPU不要なローカル環境での音声対話を検証。カスケード型（ASR→LLM→TTS）ではなく、End-to-Endモデルとしての実現可能性を探ります。

ローカル検証の課題とGemini Liveとの比較

レストラン予約を題材にした検証により、ローカル環境での処理速度や1.5Bモデルでのタスク状態の制御といった課題が浮き彫りに。Gemini Liveとの比較を通して、実用化における技術の境界線を検証します。

※Podcast番組をもとにAIを用いて自動生成されたもので、誤った情報や不完全な記述を含む可能性があります。正確性や品質は保証されませんので、必要に応じて他の情報もあわせてご参照ください。