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AIによる要約
- AIでデータ分析の仕事はどう変わるのか
- ClaudeやDevin等のAIエージェント登場
- これからのデータアナリストの新たな役割
タイムライン
AI時代の1on-1スキル
AI時代において1on-1スキルは重要である。後輩との面談では、将来の目標と現在の仕事の繋がりを確認し、客観的な視点で助言することが自身の経験から語られた。
博士号の価値についての考察
博士号は「足の裏の米粒」という皮肉な言葉で例えられることがあると語る。話者自身は、博士課程の経験がキャリアにおいて非常に大きかったと振り返っている。
AIによるデータ分析の加速
データ分析をAIに任せる時代が加速している。かつてビッグデータが注目されたが分析の難易度から浸透しなかった。しかし、AIエージェントの登場で状況は変化しつつある。
AIに仕事を奪われる職業
データ分析はAIに最初に仕事を奪われる職業の一つだと話者は語る。タスクがAIに置き換えやすいためであり、アナリスト自身もその可能性を実感していると述べた。
ClaudeのAgent Skills
ClaudeのAgent Skillsは、AIに特定の業務領域を任せる機能である。専用エージェントを作成し、sub-agentでワークフローを定義することが可能となった。
AIによるデータ分析の実践
AIにアナリストのペルソナを与え、過去のナレッジを学習させることで、誰でも専門的な分析結果を得られる。ナレッジの蓄積も自動化できると語られている。
Devinの分析エージェント
コーディングAIのDevinは、データ分析専用の「Data Analytics Agent」をリリースした。SQL作成から可視化、考察までを自動で行うことができるという。
※Podcast番組をもとにAIを用いて自動生成されたもので、誤った情報や不完全な記述を含む可能性があります。正確性や品質は保証されませんので、必要に応じて他の情報もあわせてご参照ください。