研究者が起業で稼ぐ泥臭い実態と本質的努力

ポッドキャスト「ゆるコンピュータ科学ラジオ」の第219回が配信された。今回は数理モデル研究者で東京大学特任講師であり、起業家でもある江崎貴裕をゲストに迎え、研究者が起業して利益を出すための泥臭い実態を明かしている。

研究とビジネスの意外な比率

江崎が手掛ける自動発注サービス「α-発注」は多くの企業に採用されている。最先端の知見を活かしていると思いきや、研究が活きているのは全体の3パーセントだと本人は意外な告白をした。残りの大部分はビジネス上の調整に費やされている実態を語る。

AIよりも手書きロジックが最強

一般的なディープラーニングは高い予測が可能だが、倉庫のサイズなどの現実の制約に柔軟に対応できない弱点がある。調整の効かないブラックボックスでは現場で使えないと語り、自ら2万行に及ぶロジックを手書きで構築した。スポーツカーよりオフロード車が求められるという哲学を披露し、どんな現場でも止まらないシステムを作り上げている。

社会実装に必要な覚悟と努力

理論を提唱するだけでなく、自分で実装して世の中を変えたいと熱弁を振るう。顧客の声を聞き課題を数学的処理に落とし込む地道な作業こそが競争優位性を生む。ビジネスで勝つためには研究そのものよりビジネスを頑張るという本質的な努力が不可欠だと番組を結んだ。